CompTIA Data+ es una certificación de análisis de datos para profesionales jóvenes que demuestra las habilidades prácticas para convertir datos sin procesar en información valiosa. Adquiera la confianza para analizar, interpretar y comunicar datos con claridad, para que pueda resolver problemas empresariales reales, destacar ante los empleadores y ayudar a su organización a tomar decisiones más inteligentes basadas en datos.
Resumen de los objetivos del examen Data+ (V2)
Conceptos y entornos de datos (20%)
- Explicar los conceptos de datos:Â tipos de bases de datos, estructuras de datos, extensiones de archivos y tipos de datos.
- Identificar fuentes de datos:Â bases de datos, API, datos de sitios web, archivos, registros y repositorios.Â
- Reconocer conceptos de infraestructura: nube, local, almacenamiento y contenedorización.
- Identificar herramientas de datos: entornos de codificación, software de BI y plataformas de análisis.Â
- Comprender los conceptos de IA: identificar modelos de IA, procesamiento del lenguaje natural y automatización robótica.Â
Adquisición y preparación de datos (22%)
- Utilice métodos de adquisición de datos: integración de datos y consultas para recopilar y combinar datos.Â
- Realizar exploración de datos: encontrar valores faltantes, duplicaciones, redundancias o valores atÃpicos.Â
- Aplicar transformación de datos: limpieza, fusión, análisis y formato de datos.Â
Análisis de datos (24%)
- Comunicar los resultados del análisis: seleccionar métodos para diferentes públicos.Â
- Seleccionar métodos estadÃsticos: Aplicar técnicas estadÃsticas básicas a los datos.Â
- Solucionar problemas de análisis: utilice herramientas y recursos para resolver problemas.Â
Visualización y generación de informes (20%)Â
- Cree elementos visuales efectivos:  utilice gráficos, mapas, tablas y elementos de diseño.Â
- Entregar informes:  proporcionar paneles o resúmenes utilizando métodos apropiados.Â
- Validar la precisión de los informes:  aplicar la validación y la revisión para resolver problemas de informes
Gobernanza de datos (14%)
- Explicar las prácticas de gestión de datos:  documentación, versiones y linaje de datos.Â
- Resumir los requisitos de cumplimiento:  retención, auditorÃas y regulaciones.Â
- Compare estrategias de privacidad y protección:  control de acceso, cifrado y enmascaramiento.Â
- Implementar el control de calidad:  elaboración de perfiles, seguimiento y pruebas de la calidad de los datos.Â
Course Features
- Lecture 0
- Quiz 0
- Duration 60 hours
- Skill level Intermediate
- Language English
- Students 15
- Assessments Yes






